机器学习和深度学习之实战进阶加深培训（北京，3月20-21日）
【举办单位】北京曼顿培训网 ***mdpxb***   中国培训资讯网 ***e71edu***
【咨询电话】4006820825   010-56133998  13810210257
【培训日期】2020年3月20-21日
【培训地点】北京
【培训对象】架构师、分析师、项目经理、高级程序员、资深开发人员、人工智能工程师、图像处理工程师、机器学习工程师、模式识别工程师以及未来可能从事人工智能研发的技术人员。

【课程背景】
本课程的目的是在“机器学习和深度学习”知识的基础上，进一步深入学习和研究，从理论和实践两方面提升学员人工智能产品的研发能力。课程由完整的案例加上具体实现驱动，针对每一个专题，首先描述案例场景，然后把知识揉进具体实现过程，通过分析、改进、实现、总结归纳的循环，建立更加深入完整的知识和能力结构。这些知识和能力，对于研发更多领域的人工智能产品来说，具有很高的萃取价值。尽管本课程是一个进阶课程，但只要具备机器学习和深度学习的基本知识，都能在学习这个课程的过程中，获得比较大的收益。

【课程目的】
1、深层次掌握人工智能理论，寻求人工智能研发的突破口，探知核心的秘密。
2、以实践为导向，萃取案例精化，加深理论知识，提高研发能力。
3、把握人工智能的新应用，理解人工智能领域发展趋势。

【课程大纲】
第一专题 机器学习项目进阶加深：实现与改进
    1，支持向量机实现车牌识别：案例实现与分析改进
■车牌数据预处理以及要注意的问题
■特征提取及特征选择
■单特征识别模型搭建
■特征融合实现、改进及注意的问题
■实现车牌识别全流程自动化的关键改进
    2，决策树实现银行客户贷款风险预测：案例实现与分析改进
■决策树的模型搭建
■如何选择决策树的分裂属性以及深层次思考
■如何根据测试结果进行决策树的优化
■决策树中的剪枝实现
■随机森林的实现及注意事项
    3，讨论互动：学员提出问题并进行相互讨论
    4，案例总结：萃取案例中的经验并进行推广应用
第二专题  深度学习项目进阶加深：实现与改进
    1，卷积神经网络实现人脸识别：案例实现与分析改进
网络搭建
■如何根据结果进行网络结构调整（逐步讲解与分析）
■如何根据结果进行参数调整（逐步讲解与分析）
■最终的参数如何确定（不在是混乱尝试，而是深层次理解参数的含义）
    2，卷积神经网络实现手写体识别：案例实现与分析改进
■网络搭建（注意与人脸识别案例的对比）
■如何根据结果进行网络结构调整（注意与人脸识别案例的对比）
■如何根据结果进行参数调整（注意与人脸识别案例的对比）
■最终的参数如何确定（注意与人脸识别案例的对比）
    3，循环神经网络实现客户评价分类：案例实现与分析改进
■网络搭建
■如何根据结果进行网络结构调整
■如何根据结果进行参数调整
■最终的参数如何确定
    4，讨论互动：学员提出问题并进行相互讨论
    5，案例总结：萃取案例中的经验并进行推广应用

【讲师介绍】
   司老师,曼顿培训网(***mdpxb***)资深讲师。清华大学博士，人工智能方面专家，在意大利举办的国际在线指纹识别竞赛中获得冠军，在机器学习和模式识别领域顶级期刊IEEE TPAMI等期刊发表多篇论文，拥有5个中国专利和1个美国专利，是人工智能、深度学习、机器学习和图像处理和模式识别领域的实战派专家。

【费用及报名】
1、费用：培训费5900元（含培训费、讲义费）；如需食宿，会务组可统一安排,费用自理。
2、报名咨询：4006820825  010-56133998  56028090  13810210257   鲍老师
3、报名流程：电话登记-->填写报名表-->发出培训确认函
4、备注：如课程已过期，请访问我们的网站，查询最新课程
5、详细资料请访问北京曼顿培训网：***mdpxb*** (每月在全国开设四百多门公开课，欢迎报名学习)