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北京Hadoop大数据处理技术培训

2018-01-03 13:25:00 60
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课程大纲

卓绝讲 互联网思维及大数据

1)互联网思维 2)云计算技术 3)大数据概念及其应用 4)大数据的主要技术

第二讲 大数据中的主要技术 1)分布式文件系统2)MapReduce算法机制 3)对稀疏大表的管理技术 4)并发锁管理技术5)Hadoop技术介绍

第三讲 分布式文件系统 1) 分布式文件系统HDFS 2) HDFS与GFS的区别3)NameNode和DataNode 4)Jobtracker和Tasktracker 5)Yarn和HA、Federation技术

第四讲 MapReduce计算模型 1)并行计算和无共享2)MapReduce计算模型3)MapReduce工作流程 4)行业应用案例第五讲 Pig大数据分析工具1)Pig Latine2)分析环境搭建3)关键性技术4)Pig应用实例

第六讲 NoSQL和云数据库1) NoSQL云数据库2) 列数据库HBase介绍3) HBase的关键技术4) ZooKeeper的使用和管理5) 使用案例介绍

第七讲 Hive及云数据仓库1) Hive介绍2) 云数据仓库搭建3) Hive数据分析 4) Hive实用案例

第八讲 从关系数据库到云数据1)云数据抽取技术2)Chukwa的使用3)Sqoop数据抽取4)数据抽取案例

第九讲 其它大数据产品介绍1)流数据处理技术-Storm介绍2)实时数据处理技术-Spark介绍3)各厂商的大数据产品介绍


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