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云计算开源项目及实际应用课

2017-04-10 23:32:13 94
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培训课程详情
课程简介

北京中科院计算所培训中心为广大的IT系统维护人员,专门开设了云计算中的开源项目及实际应用课,采用理论结合实际案例的方式,为学员提供全程讲解,培训内容包括云计算和虚拟化技术现状的讲解,基于云的信息系统讲解,开源虚拟化技术,开源IaaS和PaaS,OpenStack?入门和深入讲解,每个部分的讲解都会有案例作为支持,让大家吸收更加的快。

课程特色

1、培训中心拥有科学的研发机制和完善的教学管理体系。

2、高水平的专业研发队伍将最前沿的主流技术与企业的实际需求相结合,研发出一系列高品质的课程。

3、形成了完全自主知识产权的配套书籍和课程产品,并得到了清华、电子工业等出版社的大力支持。

4、利用强大的师资优势和品牌支持,培训中心形成了以企业内训、校企合作、IT高端公开课、大学生实训、管理咨询等多业务方向协同发展的模式。

课程详情

【培训对象 】

1、系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员。

2、牵涉到机构数据中心运行、规划、设计负责人。

3、云服务运营服务提供商设计负责人。

4、IT系统维护人员,IaaS服务设计者与使用者。

【学员基础 】

1、对IT系统设计有一定的理论与实践经验。

2、对于云计算基本理论和方法有一定程度的理解。

3、对操作系统、存储和网络技术有一定的基础知识。

【培训内容 】

【第一讲?】云计算和虚拟化技术现状概述

1、云计算技术的产生与发展

2、云计算的层次与部署模式

3、虚拟化技术和软件定义的计算、存储和网络

4、云计算和虚拟化的区别与联系

【第二讲?】基于云的信息系统

1、基于云的信息系统架构

2、传统?IT?架构往云上的迁移以及异构集成

3、基于云的企业级信息系统案例

【第三讲?】开源虚拟化技术

1、KVM/QEMU?技术概述

2、Xen虚拟化技术

3、操作系统级虚拟化技术(Container)和Docker

4、开源虚拟化技术的比较

5、结合应用案例分析虚拟化环境常见的性能瓶颈

【第四讲】?开源IaaS和PaaS

1、几种开源?IaaS?的比较与选型

2、OpenStack?的产生、发展与生态圈

3、OpenStack的实际应用案例

4、开源PaaS的现状

5、其他常见的开源分布式系统简介

【第五讲?】OpenStack?入门

1、OpenStack?各服务组件

2、OpenStack?API

3、OpenStack?的架构剖析

4、OpenStack?多节点部署

5、OpenStack?自动化部署

【第六讲?】OpenStack?的主机管理

1、使用?Glance?管理虚拟机的镜像

2、配置?Glance?集成不同的存储后端

3、Nova?中对虚拟机的调度机制

【第七讲】?OpenStack?存储

1、分布式存储的概念和关键技术

2、Swift?对象存储

3、Swift?存储策略

4、Cinder?块存储服务

5、Ceph?与?OpenStack?的集成

6、新的存储介质形态与?OpenStack?存储

【第八讲】?OpenStack?网络

1、OpenStack?Neutron?的架构和原理分析

2、基于?OpenStack?Neutron?实现?SDN

3、使用?Neutron?管理?Open?vSwitch

【第九讲】?OpenStack?案例分析

1、桌面云

2、云存储

3、使用OpenStack管理物理服务器

4、从vmware迁移到openstack

5、把Hadoop放到OpenStack云上

【培训目标 】

1、深入理解利用开源软件构建云企业级系统的理论和方法。

2、理解不同云开源软件的特征与具体实施特点。

3、掌握把传统数据中心改造成云计算中心的技术与方法。

4、掌握虚拟化的核心技术方法以及应用特征。

【培训时间、地点】

时间:?2015年2月6日-2月7日?????????地点:北京

【证书 】

培训结束,颁发中科院计算所职业培训中心“云计算中的开源项目及实际应用案例分析”结业证书。

【费用 】

培训费:5500元/人(含教材、证书、午餐、学习用具等)。住宿协助安排,费用自理。

师资介绍

由业界知名云计算专家亲自授课:

李老师??

中国科学院专项课题组组长。IEEE云计算与信号处理国际研讨会发起人,IEEE云计算学报等多个国际期刊审稿人。在高水平国际会议和SCI期刊上发表论文十多篇,并拥有多项专利。

2008年进入中科院,带领团队完成多个云计算方面的工程项目,在船舶、航天等领域多个国家大型工程项目中负责私有云和大数据系统的设计与实施,为互联网公司提供相关的培训、咨询和系统优化。目前主要研发方向为分布式对象存储、大数据系统云化。


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