随着云时代的来临，大数据分析的战略意义也不断的显现，中软培训为企业人员开设了大数据分析与应用特色课程，课程内容丰富，为国内互联网行业提供数据支持，帮助企业用户在合理时间内整理海量数据，为企业经营决策提供积极的帮助，通过培训，学员可以掌握大数据带来的行业价值，了解常用的数据分析流程和常用方法，对企业成功案例进行分析。

随着云时代的来临，大数据技术将具有越来越重要的战略意义。

大数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产要素，人们对于海量数据的运用将预示着新一轮生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。

大数据分析技术将帮助企业用户在合理时间内攫取、管理、处理、整理海量数据，为企业经营决策提供积极的帮助。大数据分析作为数据分析的前沿技术，广泛应用于物联网、云计算、移动互联网等战略性新兴产业。

虽然大数据目前在国内还处于初级阶段，但是其商业价值已经显现出来。

为加强大数据分析创新发展顶层设计和科学布局，推动相关人员更好理解和掌握大数据分析的关键技术原理、未来发展方向，为此培养大数据分析高级工程师。

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培训目标：

掌握大数据带来的行业价值；

了解大数据分析流程及常用方法；

熟悉大数据产业分工；

熟悉大数据分析带来的新趋势；

了解大数据分析在行业中的典型应用；

具体课程：

第一讲 数据和大数据

一 基础概念

二 传统数据分析的作用

三 什么是大数据（4V）

四 大数据概念提出的历史背景

五 大数据产业现状

六 产业实践（号称”大数据“的企业，都在做什么？）

第二讲 大数据分析

一 大数据分析方法与难点

二 大数据相关职位

三 “数据科学“

四 大数据分析带来的新趋势

第三讲 大数据技术

一 分布式文件系统和并行计算框架

二 云计算（不得不提的云计算，大数据技术得以实现的基础）

三 Hadoop

四 NoSQL Database

五 Storm，Spark，etc.

第四讲 大数据应用领域及经典案例

一 应用领域：对关系的探查；聚类/分类；数值预测；模式识别；机器翻译

二 经典案例：Google疾病预测，电影票房预测，google的关于学习词的表示：Learning the meaning behind words；百度地图；微博舆情分析；大悦城促销等

第五讲 关于大数据的思考

一 数据分析技术对人们生活的影响

二 各种数据分析平台，百度数据工厂，微软Avocado

三 应用大数据的产品（儿童手环等）

四 更深层影响

杨老师

北京大学硕士，数据分析及商务智能方向实战专家。

长期从事信息系统与数据挖掘方向研究，曾经师从杨冬青、唐世渭两位教授。参与北京大学与中国移动的合作项目：商务智能在经营分析系统中的应用，任业务分析顾问，负责调研商务智能在电信业务领域的应用，并研发移动客户流失分析系统及网管预警系统。