智能工厂运营大数据的应用培训（深圳，5月26-27日）
【举办单位】北京曼顿培训网
【咨询电话】4006820825   010-56133998  13810210257
【培训日期】深圳，2023年5月26-27日；广州，2023年10月20-21日
【培训地点】深圳、广州
【培训对象】制造型企业高管，厂长，运营总监，生产管理，设备管理，质量管理，信息化系统等相关部门负责人

【课程收益】
掌握大数据的应用特点和基本算法；理解工业大数据的体系架构，初步掌握工厂各类运营场景（预测、设备、质量、工艺等）大数据分析的基本方法，逐步实现工厂管理的数据化与智能化。

【课程大纲】
1.解读智能制造与工业大数据
■德国，美国，中国智能制造战略的差异本质
■工业互联网与工业大数据的应用场景举例
■模式创新：服装行业大数据的案例介绍
2.工业大数据及其技术基础
■运营管理人员的四项必备技术：概率、算法、构架与应用
■何为“大”？__工业大数据的两个界限
■工业大数据与商业大数据的区别
■核心算法举例：分类、聚类
■案例介绍“基于CNN算法的现场安全管理”
■关联背景简介：人工智能，hadoop，数据挖掘……
3.工业大数据的项目实施
■目前工业大数据实施的热点与难点分析

■正确评估大数据项目实施的期望与技术
■工业大数据的实施重点：
■数据采集：从ERP到物联网
■数据处理：数据质量、成熟度、建模
■应用场景：产品设计、设备诊断、质量管理等
4.工业大数据目前应用场景
■主要典型场景概述
■产品研发与仿真
■产品仿真：CPS和西门子数字孪生技术
■产品研发应用：谷歌医药技术、半导体工艺材料
■大数据与车间排程
■管理现状：计划赶不上变化
■改变原有认知：预测的价值？
■无约束计划与现实存在的多种变量
■案例讨论：APS系统与数据应用
■质量分析与管理
■目前质量分析工具：精益6西格玛等
■案例“基于大数据分析的白车身2MM装配误差”改善
■数据相关性的工艺传递路线质量分析
■设备故障
■传统故障诊断技术与设备维护
■案例：大数据在风电设备诊断中的应用
■不同设备机理的故障诊断现状