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EXCEL高效数据管理与图表应用培训(广州,12月15日)
2022-10-22 11:37:51
17
次
课程原价:
¥2500
网报价格:
¥2500
上课班制:
白天班
课程类型:
普通课程
授课时间:
2022年12月15日
授课对象:
适用于公司的市场销售、行政文秘、人力资源、财务会计、仓储物流等与数据接触较多的相关岗位工作人员,需要进一步提升Excel技能和使用效率的所有用户。
授课学校:
北京曼顿企业管理咨询
联系Q Q:
1017196103
联系电话:
010-56133998
认证情况:
实名未认证
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培训课程详情
EXCEL高效数据管理与图表应用培训(广州,12月15日)
【举办单位】北京曼顿培训网
【咨询*】4006820825 010-56133998 13810210257
【培训日期】
广州:2022年12月15日
【培训对象】 适用于公司的市场销售、行政文秘、人力资源、财务会计、仓储物流等与数据接触较多的相关岗位工作人员,需要进一步提升Excel技能和使用效率的所有用户。
【课程背景】
基于excel应用的广泛性,以及数据对于企业管理的重要性,学好Excel已经不是职场的选修课,而是必修课。无论你今天是职员,还是未来要组建团队,甚至要成为企业的决策者,“数据管理能力”都会持续的影响你,变成你的翅膀或者成为你的掣肘。目前在有很多工作中,简单的Excel技能已经不能满足我们的办公需求,而是需要我们掌握更高阶的Excel实战应用技能。
《Excel数据分析可视化高阶训练营》课程能够帮助数据分析人员进阶Excel实战技术和能力,学习微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集Excel,掌握高级数据可视化实战技能。我们常说一图胜千言,可视化图表不仅可以清晰、直观地向阅读者传递复杂的数据信息,还可以为阅读者带来视觉上的感官刺激,这种刺激有助于加深阅读者对图表信息的记忆,从而起到过目不忘的效果。
【课程目标】
让Excel实现数据资源到数据价值的转变;不止于Excel技巧,而是探寻Excel数据背后的核心价值。
结合数据分析思路方法,帮助讲着更好的呈现数据背后的秘密,通过数据讲述一个好的商业故事
通过经典数据分析呈现理念和美学结合并进,深入洞察数据可视化呈现之美。
【预备知识】
了解Microsoft Office 办公软件
有一定的Microsoft Office 办公软件使用经验
【课程大纲】
第一章:Excel数据规范
1.软件优化
■自定义访问工具栏
■文件自动保存与恢复
■启用“开发工具”选项卡
■案例实践:
■定制专属的Excel界面
2.Excel数据规范
■表格使用中的那些“坑”
■Excel中的真表格——超级表
■超级表的六大优势
■区域与表格的转换
■二维表转换一维表
■三大数据规范化工具
■快速填充
■数据分列
■数据验证
第二章:Excel提醒预警
1.Excel条件格式提醒
■条件格式突出显示
■突出显示规则
■前后规则
■数据条
■色阶
■图标集
■用公式规则实现“涨红跌绿”
■案例实战:
■合同到期预警
第三章:Excel数据查询
1.数据查询计算基础
■Excel花名册查询系统
■数据验证
■VLOOKUP
■COLUMN
■查询系统
■日期函数
■用DATEDIF函数计算年龄和工龄
■条件函数IF家族
■IF函数三段式
■IF+AND+OR综合判断
■条件最值MAXIFS/MINIFS
2.INDEX+MATCH双剑合璧
■INDEX函数基础
■MATCH函数基础
■INDEX+MATCH常规精确查找
■INDEX+MATCH多条件查找
■INDEX+MATCH一对多查询
■INDEX+MATCH目标值含有通配符的查找
■INDEX+MATCH返回分数等级 第四章:Excel数据统计
1.实战统计函数
■SUM另类用法
■MAX和MIN设置销售提成上下限
■LARGE与SMALL函数
■COUNTIF/COUNTIFS条件计数
■最不老实的函数SUMPRODUCT
■SUMPRODUCT函数基础
■SUMPRODUCT演讲比赛评分
■SUMPRODUCT综合销售提成
■SUMPRODUCT条件统计计算
■筛选与隐藏状态下的统计与求和
■SUBTOTAL函数基础
■SUBTOTAL在筛选状态下的统计
■SUBTOTAL隐藏行数据统计
■SUBTOTAL筛选下生成连续序号
第五章:Excel数据透视
1.数据透视表
■数据透视表刷新
■数据透视表排序
■数据透视表切片器
■数据透视表日期表
■透视表之财务数据分析报告
■透视表
■透视图
■切片器
■分析报告
第六章:Excel数据呈现
1.Excel 数据可视化图表初探
■商务图表格式
■不同类型图表的展示场合
■图表类型更改
■图表要素与布局
■图表格式快速调用
■常用三大基础图表
■柱状图
■折线图
■圆饼图
■柱状图的变化
■图片柱状图
■目标柱状图
■参考线柱状图
■双Y轴柱状图
■悬浮柱状图
2.Excel 数据可视化图表实战
■柱状展示图
■长分类标签图表
■温度计对比图
■柱状温度计对比图
■条形温度计对比图
■填充式图表
■填充式折线图
■填充式圆环图
■另类柱形图
■带参考线的柱形图
■正负柱形图
【讲师介绍】
赵老师,曼顿培训网(*mdpxb*)资深讲师。微软最有价值专家(MVP)
微软MCT认证讲师 Adobe ACCD创意设计师
深圳市技工教育和职业培训系统09&11年度优秀教师
10年IT工作经验,8年以上教学培训经验。资深办公软件专家、平面设计师。擅长微软Office软件及平面设计软件企业培训。熟练掌握Office 2007/2010/2013/2016、Power BI、Photoshop、Illustrator、InDesign、CorelDraw等桌面客户端应用软件。
资质证书:
MVP(微软最有价值专家)、 MCT(微软培训认证讲师)
教学风格:
专业基础扎实,授课幽默风趣。任职教学工作多年,将大量的实际案例经验运用于课堂授课,理论与实践相结合,让学员更条理、更系统的进行学习。能根据学员的实际情况迅速调整授课方案与计划,解答问题耐心细致,让每次课程的学员都能收获颇丰,受到学员一致好评。
服务客户:
政府单位:深圳市、梅州市政府Office商务应用,深圳人社局Power BI大数据分析与可视化,罗湖地税局Excel + PPT商务应用内训,深圳市律师协会Word高级应用内训,深圳国家高技术产业创新中心PPT设计应用培训
国有企业:中国银行广州越秀支行Excel数据分析处理,深圳地铁集团、深圳市水务集团、长园集团Office基础应用,中海油Excel操作应用内训,深交所Office高级应用内训、大鹏天然气PS培训,深圳出版发行集团PS+CDR平面设计内训,佛山、东莞、珠海电信、江门移动Office高级应用培训
外资企业:汤姆森中国Windows 8新特性应用,百事可乐国内各区Office商务应用内训,奥林巴斯Office高级应用, UL中国、住润电装PPT商务应用内训,富士施乐、维也纳酒店、德图仪表Excel及Visio图形设计内训,惠州壳牌PS企业培训,意法半导体Power BI大数据分析与可视化内训
上市公司:百度北京总部、碧桂园佛山总部Power BI数据可视化培训,天威视讯PPT应用内训,万和集团Excel应用内训,创维集团Office内训,广州通标(SGS)Office +PS设计技能培训,软通动力Power BI数据可视化培训
物流公司:DB国际物流Excel数据分析处理,新邦物流Excel高级应用,信兴综合物流Excel商业可视化,广州捷士物流PPT商务应用内训
金融行业:中山证券Excel与PPT企业内训,五矿证券Power BI商业数据可视化,招商财富PPT快速制作培训,金信基金PPT设计应用技能培训
【费用及报名】
1、费用:培训费2500元(含培训费、讲义费);如需食宿,会务组可统一安排,费用自理。
2、报名咨询:4006820825 010-56133998 56028090 13810210257 鲍老师
3、报名流程:*登记-->填写报名表-->发出培训确认函
4、备注:如课程已过期,请访问我们的网站,查询最新课程
5、详细资料请访问北京曼顿培训网:*mdpxb* (每月在全国开设四百多门公开课,欢迎报名学习)
联系我时,请说是在【好培训网】看到的。
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¥4580
[公开课]智能制造实践案例与分享培训(广州,9月22-23日)
{智能制造实践案例与分享培训(广州,9月22-23日)【举办单位】北京曼顿培训网【咨询电话】4006820825010-5613399813810210257【培训日期】2023年9月22-23日【培训地点】广州【培训对象】工厂总经理,生产总监,工程总监,产品开发总监,生产、工程经理等。【课程背景】在当今激烈的市场竞争中,制造企业已经意识到他们正面临着巨大的时间、成本、质量等压力。在设计部门,CAD&PDM系统的应用获得了成功。同样,在生产部门,ERP等相关信息系统也获得了巨大的成功,但在解决“如何制造→工艺设计”这一关键环节上,大部分国内企业还没有实现有效的计算机辅助管理机制,“数字化工厂”技术则是企业迎接挑战的有效手段。【课程目标】帮助客户了解数字化工厂的含义、数字化工厂的主要模块及技术,数字化工厂构建方法,帮助企业储备数字化工厂建设的相关知识,为企业建立数字化工厂打下技术基础。数字化工厂是建立工业4.0的必经之路。数字化工厂有广义与狭义之分;【课程大纲】第一讲:工业4.0核心技术(0.75小时)工业4.0简介工业4.0的发展历程工业4.0的背景及挑战工业4.0是智能制造发展的指引及纲领工业4.0是什么工业4.0是互联生产设备间互联产品和设备互联虚拟和现实互联万物互联工业4.0是集成纵向集成横向集成端到端集成工业4.0是数据产品数据运营数据价值链数据外部数据工业4.0是创新技术创新产品创新模式创新业态创新组织创新工业4.0是转型从大规模生产向个性化定制转型从生产型制造向服务型制造转型从要素驱动向创新驱动转型工业4.0的八个重点领域标准化与开发标准参考体系管理复杂系统工业领域的全面宽频基础设施工业4.0中的安保数字化工业时代的组织与设计培训和持续职业发展监管制度资源效率视频一:工业4.0的前世今生视频二:工业4.0在制造业中的使用第二讲:物联网技术(1.75小时)物联网的基本概念物联网的定义物联网是智能制造的核心技术之一物联网技术概论物联网体系架构物联网主要技术模块物联网感知层技术感知层类型静态感知技术-RFID、QR为代表动态感知技术-各类传感器、GPS、视觉识别等代表网络通行层技术接入网-物联网的核心-NB-IoT,LORA,LPWA等技术核心网-同互联网应用层技术标准层数据层支撑平台层应用层是行业特征与信息技术的综合应用物联网云平台技术云类型-共有云、私有云、混合云云存储云计算边缘计算简介工业互联网技术工业互联网介绍工业互联网连接对象-横向价值集成工业互联网应用场景工业物联网的设计与规划感知层技术选择通行层技术选择标准层规划数据层规划视频一:物联网技术简介视频二:物联网技术在智能制造中的应用案例第三讲:MES系统介绍(2小时)MES系统简介MES的作用-智能制造的灵魂MES系统与智能制造的关系MES系统的主要模块MES系统主要功能介绍生产计划与排程模块生产计划排程的作用生产计划排程的工作流程计划排程的输出计划排程界面展示设备管理模块设备管理模块简介设备管理模块作用-设备状态、OEE等设备管理模块的工作流程设备管理模块的输出界面资源管理模块资源管理模块简介;资源管理包含的内容;资源管理模块流程;资源管理模块的输出;质量管理模块质量管理模块简介;质量管理包含的内容;质量管理模块的工作流程;质量管理模块的输出;物料批次管理模块物料批次管理模块简介;物料批次管理包含的内容;物料批次管理的工作流程;物料批次管理模块的输出;MES系统其它功能MES系统具备可扩展或升级能力;随着智能制造的发展,MES必然会拓展到更多功能;智能制造中的数据收集-SCADA系统SCADA系统起源及功能组成;SCADA系统的架构;SCADA系统的硬件组成;视频一:MES系统在某注塑企业的应用案例;视频二:MES系统在某电子行业的应用案例;视频三:MES在某汽车零部件行业的应用;第四讲:智能制造成熟技术模块及案例(5.5小时)智能制造简介当前制造业的难点与痛点智能制造的定义推进智能制造的价值智能制造的特点智能制造的支撑技术智能制造的发展方向产品智能化装备智能化智能工厂智能化制造网络-制造资源共享智能工厂的主要功能模块智能化生产控制中心智能化生产执行过程管控-MES智能化仓储与物流智能加工制造与产线智能制造的主要模块简介智能制造递进过程:智能装备->智能产线->智能工厂->智能制造智能制造主要模块智能工厂的模块构成智能制造的主要模块之-计划管理与协同模块计划排程齐套率分析计划评估分析统计制造执行监控制造异常响应质量实时状态智能制造的主要模块之-物料管理与配送自动立体库MES驱动发料AGV智能配送成品智能包装与入库智能制造的主要模块之-生产管理模块生产管控防错管理智能装产设备集成智能制造的主要模块之-质量管理模块进料检验过程质量管控质量异常管理质量数据分析质量改善智能制造的主要模块之-追溯性管理模块追溯性管理的价值追溯性覆盖的范围-从供应商到客户追溯性技术方法追溯性管理方法智能制造应用案例分享嵌入生产流的物联网应用架构智能化装配指引数字化工厂-OEE、质量合格率SPC监控产品智能化-RFID、QRcode设备管理运维优化-设备传感器数据采集,拧紧工具数据采集与分析基于大数据的机器学习-测试设备预测性维护生产环境实时监控压力传感器用于超市补料系统生产设备、机器人远程维护有源设备的运行数据收集智能制造的综合应用案例分享-安灯系统安灯系统的功能安灯系统架构安灯系统应用案例-视频智能制造的综合应用案例分享-产品装配工业4.0出现背景-产品定制化需求产品定制化的复杂性要求-不同于规模化制造智能制造如何解决产品定制化问题:产品识别传送到对应工位调用装配程序、、方法进行装配回传生产数据(工艺参数,产品产出、测试数据等)到MES系统智能制造的综合应用案例分享-定制化产品的测试产品装配完成后,进入测试等候区测试站空出时,上报MES,MES根据释放的测试站类型,选取对应产品MES通过RCS调用AGV,完成从待测试区到对应测试工位的搬运AGV搬运到位,通知机械手抓取产品至对应测试工位调用相应测试程序测试测试完毕,产品由AGV搬运入库智能化产品测试-视频案例一:智能制造在注塑行业的应用案例二:智能制造在汽车零部件行业的应用案例三:智能制造在通性设备行业的应用第五讲:智能制造潜在应用模块(1小时)智能制造潜在应用模块-数字孪生技术数字孪生技术简介数字孪生技术的优势数字孪生技术的应用案例智能制造潜在应用模块-智能化工艺管理生产工艺参数的检测生产工艺参数分析生产工艺参数反馈与生产过程控制生产工艺管控的系统结构智能制造潜在应用模块-产品供应链的横向价值集成生产原材料的供应制造资源的共享横向价值集成未来应用智能制造潜在应用模块-产品什么周期的纵向集成产品生命周期几个阶段产品生命周期如何按客户需求调整智能制造潜在应用模块-中央控制系统智能制造发展到一定程度,需建立中央控制系统;未来智能制造系统,通过智能传感器、智能物联网、边缘计算处理简单智能化行为,复杂的智能化计算决策,提交给中央控制系统;未来,智能制造中央控制系统,会成为智能制造核心;第六讲:智能设备与互联(1小时)设备智能化设备识别产品,且汇报设备状态设备智能化基础模块设备PLC控制模块机器人模块传感器通信模块智能设备互联设备状态检测及OEE统计设备远程维护设备远程维护的有点设备远程维护的种类设备远程维护的方法设备预测性维护设备预测性维护设备预测性维护的智能化案例一:设备智能互联应用案例案例二:设备OEE智能统计案例第七讲:工厂数字化技术应用初步(1小时)工厂数字化简介数字化转型的定义数字化转型的内涵数字化转型的模式工业数据采集与分析为何采集数据采集什么数据工业数据的特征协议数据传感数据如何采集数据采集OPC协议数据采集传感数据采集到的数据如何用低频数据应用高频数据应用如何构建数字化工厂工厂业务流程分析工厂数字化内容构建数字化工厂的步骤案例一:某企业工厂数字化应用案例案例二:某企业数字化试验室案例【讲师介绍】张斌老师,曼顿培训网(***)资深讲师。教育及资格认证:IE改善高级讲师东南大学硕士高级工程师,并拥有一项国家专利局颁布的实用新型发明专利讲师经历及专长:张老师曾任多家著名外资企业工业工程部经理、生产质量经理以及工艺工程师等职务;曾赴瑞典总公司、欧美等多家分公司深造工业工程(IE)和精益生产方面的技术;在近二十年工作中,张老师积累了有丰富的工业工程(IE)技术、精益生产、精益价值流等方面的实践经验;张老师结合自己丰富的工业工程知识体系,精心设计并主讲的课程有:工业工程技术、全景式精益生产、精益价值流分析等*课程。培训客户及培训风格:张老师曾培训过多家知名企业,其中有其中有:武汉东本、广州东本、北京北汽李尔汽车系统,北京万源翰德汽车密封系统、北京燕东微电子、康迈斯机电、壳牌石油、赛莱默水处理系统、富维伟世通、欧派家居、海纳川汽车零部件、首钢日电电子、联合汽车电子、莱姆电子、发那科机电、拉法基、京磁强磁、阿法拉伐、福斯油品、上海庄臣、三得利、眼力健、华阳-科斯达、夏新股份、哈尔滨啤酒、东芝变压器公司、金发科技、东风汽车、广州东本、一汽大众、宇通客车、铁科科诺尔、万家乐集团、西蒙电器、升德升电子、美的集团、吉斯特药业、喜之郎食品、福斯油品、太古可口可乐、北京空港配餐、华峰氨纶、北京博维航空设施、安斯泰来制药、永康制药、盘山发电、宜宾纸业、渤海能克、佶缔纳士机械、浙江移动、长飞光纤、北京通美晶体技术、中钞防伪、奥托立夫、北京四维图新、诺康医药、北京博格华纳汽车传动器、升德升电子、元六电子等上百家知名企业、东风本田发动机、湖北良品铺子、海尔大学、北京金风科创风电等。张老师具有丰富的授课经验,注重理论知识与丰富的生产实践案例相结合,通俗易懂,易于学员掌握知识要点,帮助学员将所学知识应用于企业的生产实践及项目改进。使科学知识真正转化为生产力。全程案例研习、角色演练、小组讨论、游戏感悟、头脑风暴、工作实务模拟并同时伴以咨询式培训等形式,引导学员参与,并注重其丰富的企业实践改进案例的分享,深得企业高层和学员的一致好评!【费用及报名】1、费用:培训费5180元(含培训费、讲义费);如需食宿,会务组可统一安排,费用自理。2、报名咨询:4006820825010-5613399813810210257鲍老师3、报名流程:电话登记-->填写报名表-->发出培训确认函4、备注:如课程已过期,请访问我们的网站,查询最新课程5、详细资料请访问北京曼顿培训网:***(每月在全国开设四百多门公开课,欢迎报名学习))}
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[公开课]智能物流、仓储设计与运作管理培训(广州 ,9月15-16日)
{智能物流、仓储设计与运作管理培训(广州,9月15-16日)【举办单位】北京曼顿培训网【咨询电话】4006820825010-5613399813810210257【培训日期】2023年9月15-16日【培训地点】广州【培训对象】物流经理、仓储经理、主管、项目经理、营运总监、经理、物资管理、物流仓储主管、班组长等供应、物流、仓储、运输部门及其参与跨职能团队相关管理人员。【课程背景】如果仓库管理混乱,这对公司意味着什么?其影响不言而喻。当前企业普遍存在着库存压力大,物流仓库人员对专业知识了解不够,库存不准,经常找不到货。企业的现状也存在空间不足、收发货都在一起,比较乱的问题,库内货物堆码摆放不规范,配送临时性任务多,加上配送工人态度差,客户服务意识淡薄,员工不够敬业,管理人员工作计划性不强,随机性时常发生,导致客户投诉反馈;由于员工配送服务能力不强,导致经常工人装错货物,而且时间又不准,业务不熟,服务质量差等等问题。)}
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